Face à l’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) et aux préoccupations croissantes concernant ses implications, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont dévoilé l’AI Risk Repository. Cette base de données vivante recense plus de 1 000 risques associés à l’IA, offrant une ressource précieuse pour les chercheurs, développeurs, entreprises et décideurs politiques.
Une cartographie détaillée des risques
L’AI Risk Repository compile des risques extraits de 56 cadres et classifications existants liés à l’IA. Chaque risque est lié à sa source d’information, fournissant des preuves à l’appui telles que des citations et des numéros de page. Cette approche permet une traçabilité et une vérification approfondies des informations présentées.
Les risques sont classés selon deux taxonomies principales à savoir la taxonomie causale des risques liés à l’IA qui examine comment, quand et pourquoi ces risques surviennent et la taxonomie des domaines de risques liés à l’IA qui regroupe les risques en sept domaines, tels que la « désinformation », et 23 sous-domaines, comme les « informations fausses ou trompeuses ».
Un outil pour une IA responsable
Peter Slattery, chef de projet et chercheur au sein du groupe FutureTech du MIT, souligne l’importance de cette initiative : « Nous avons créé l’AI Risk Repository pour fournir une vue d’ensemble aux nouveaux venus dans le domaine, faciliter le travail de ceux déjà impliqués dans les politiques et pratiques liées aux risques de l’IA, et pour notre propre recherche afin de comprendre comment les organisations réagissent à ces risques. »
Cette base de données vise à harmoniser la compréhension des risques liés à l’IA, souvent fragmentée en raison de la multitude de cadres existants. En offrant une référence commune, elle facilite le développement de recherches, de curricula, d’audits et de politiques adaptés aux défis posés par l’IA.
Une ressource évolutive et accessible
L’AI Risk Repository est conçu pour être un outil évolutif. Les chercheurs prévoient d’ajouter continuellement de nouveaux risques et documents, tout en sollicitant des experts pour examiner les risques identifiés et combler les éventuelles lacunes. Cette démarche assure que la base de données reste pertinente face à l’évolution rapide du paysage de l’IA.
Disponible en accès libre, la base de données peut être consultée et téléchargée sous différents formats, permettant aux utilisateurs de l’adapter à leurs besoins spécifiques. Cette flexibilité en fait un outil indispensable pour toute organisation souhaitant naviguer de manière responsable dans le domaine complexe de l’intelligence artificielle.
